动态步长高斯扰动绯鲵鲣算法优化

作者：高栋; 胡黄水^*; 郭宇欣

来源：长春工业大学学报, 2023, 44(01): 30-37.

DOI：10.15923/j.cnki.cn22-1382/t.2023.1.05

• 动态步长
• 高斯扰动
• 绯鲵鲣优化算法
• 收敛速度
• 寻优精度

采用模糊控制得到基于个体适应度的动态步长来提高算法收敛速度。引入高斯扰动对陷入局部最优的个体进行扰动，提升算法逃离局部最优的能力。求解了多个单峰、多峰基准测试函数。

• 单位
  长春工业大学