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摘要
本文主要研究了古代玻璃制品的成分分析与鉴别问题。选取相关数据，对缺失值处理和异常数据剔除后，进行定类与定类之间关系分析，选择差异性分析中的卡方检验判断玻璃表面风化与纹饰、颜色、类型之间的关系，再使用多独立样本Kruskal-Wallis和单因素方差分析进行显著性差异判断，得到相应的统计规律。并依据风化点检测数据，建立基于参数检验和非参数检验的化学成分预测模型,并将数据合并处理后采用随机森林对高钾玻璃和铅钡玻璃分类规律进行分析，根据玻璃利用类别，利用主成分分析法进行玻璃的亚类划分。再根据得到的载荷矩阵热力图结合因子载荷象限，并进行降维处理，得到最终的划分结果。
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