容器编排工具中部署工作节点的资源优化

作者：谢兆贤; 张文静^*; 徐娅; 王若冰; 倪冰雪

来源：计算机系统应用, 2023, 32(07): 226-239.

DOI：10.15888/j.cnki.csa.009180

• LRU
• 容器编排
• Docker
• Kubernetes
• Docker Swarm
• Rancher

随着云计算飞速发展,以Docker为代表的容器技术逐渐被重视.目前, 3种常见的容器编排工具有Kubernetes、Docker Swarm和Rancher.然而,现有的容器编排工具在所有工作节点的总容量超标时,将会有响应时间长和资源占用较多等问题.因此,本文设计LSD (least space unused)算法以及LRU-SD (least recently used and space unused)算法,并应用于3种编排工具中.当总容量超出上限时,则选择删除不工作的节点并且增加新的工作节点.做法上,LSD算法是删除剩余空间最少的工作节点, LRU-SD算法先考虑删除最久未使用的节点,当有多个符合要求的节点时,则删除剩余空间最少的工作节点.实验部分,分析与比较使用不同算法对3种容器编排工具的影响,包含响应时间、CPU和内存.实验结果发现, LSD算法、LRU-SD算法和LRU算法不仅能够提高编排工具的响应时间,还可以增加资源的使用率.同时,在提升CPU的使用率方面, LRU-SD算法的效果最好.

• 单位
  曲阜师范大学