多发性骨髓瘤患者预后的社会经济学因素分析及特异性生存率预测模型的构建

作者：徐嘉轩; 左依凡; 孙晶晶; 陈兵^*

来源：肿瘤防治研究, 2023, 50(04): 370-377.

• 多发性骨髓瘤
• 社会经济学因素
• 骨髓瘤特异性生存
• 预测模型

目的 探究社会经济学因素对多发性骨髓瘤（MM）患者预后的影响并构建预测模型评估患者骨髓瘤特异性生存（MSS）。方法 由SEER数据库纳入32 625例2007年1月至2016年12月间诊断为MM的患者。Cox回归模型分析MSS的预测因素，森林图展现多因素亚组分析的结果，多因素Cox分析中确定的显著变量用来构建列线图。曲线下面积（AUC）和校准图评估列线图的预测性能，利用限制性三次样条曲线构建基于列线图评分的风险分层系统。结果 患者按其社会经济地位（SES）的高低分为五组，SES更高的群体中白人、有保险者、已婚人群和城市居民的比例相对更高。单因素及多因素Cox分析表明年龄、性别、种族、婚姻状态、保险状况和SES是患者MSS独立预后影响因素（均P<0.001）。亚组分析显示随着SES降低，MSS风险增加的线性趋势在白人、已婚、有保险和城市患者中最为显著（均P<0.001）。构建的列线图在训练集和验证集中均展现出良好的区分度和准确性，其预测3年、5年和8年MSS的AUC值分别为0.701、0.709和0.722。根据列线图总分和风险比建立了风险分层模型，所划分的三类不同风险等级组别间存在显著的生存差异（均P<0.001）。结论 社会经济学因素如婚姻状态、保险状况和SES等能够对MM患者的生存结局造成明显影响，基于这些因素构建的列线图及风险分层模型能较准确可靠地预测MSS。

• 单位
  南京大学医学院附属鼓楼医院