基于内容的医学图像检索中对Tamura纹理特征的算法改进

作者：辛民宣; 史正星; 崔光彬; 卢虹冰

来源：医疗卫生装备, 2010, (02): 32-35.

• 基于内容的图像检索(CBIR)
• Tamura纹理特征
• 算法改进 content-based image retrieval
• Tamura texture feature
• algorithm improvement

目的:对Tamura纹理特征的算法进行改进,使之在医学图像检索中适用于不规则图形的计算。方法:对乳腺图像进行分割,提取出感兴趣区域(ROI)。在样本(包含正常乳腺图片和乳腺肿瘤图片共281幅)中使用传统算法Tamura纹理特征和改进算法的Tamura纹理特征进行图像内容检索,比较2种算法的检索结果。结果:初次检索时,传统Tamura算法在样本中检索出93幅相关图像,175幅不相关图像;改进后的算法检索出91幅相关图像,131幅不相关图像。结论:使用改进算法的Tamura纹理特征进行查询,在保证查全率的基础上查准率有较大提高。提示改进算法后的Tamura纹理特征更适用于医学图像中不规则区域的特征...

• 单位
  东南大学; 第四军医大学