科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
针对多个无人机遥控信号的分离问题，提出一种基于时频分析进行数据处理的多跳频(frequency hopping,FH)信号盲源分离(blindsourceseparation,BSS)算法。利用不同跳周期的跳频信号驻留时间的差异性，改进时频脊线的提取；利用小波变换检测改进后时频脊线的突变点，求脊线最大驻留时间即为跳频信号中的最小跳周期；分离出不同跳周期的跳频信号，并基于时频能量值的不同，对不同信号幅度的跳频信号进行盲源分离。结果表明：与同类算法相比，该算法在不依赖多通道数据的采集及混合矩阵估计等情况下，可实现单通道情况下多跳频信号的盲源分离，具有一定的工程应用价值。
