最优组合预测模型在中国天然气需求预测中的应用

作者：王安; 王文虎; 胡娇; 陶林娟; 杨雨; 惠志昊

来源：平顶山学院学报, 2018, 33(05): 32-39.

• GM(1,1)模型
• SIGM模型
• 最小二乘法
• 遗传算法

发展天然气工业是目前国家的一项重要政策,已被写入中国的"十三五"规划,因而合理地预测中国天然气的需求对国家制定能源政策非常重要.提出了一种基于最小二乘法的组合预测模型,并给出了对应模型参数的计算方法,利用GM(1,1)模型和SIGM模型以及2002—2017年的数据建立了预测模型,同时利用2002—2017年的数据对模型的准确性进行了评估,最后利用组合预测模型对2018—2022年中国天然气需求量进行预测,预测结果发现本模型优于其他单项预测模型,为天然气需求预测提供了新的思路.

• 单位
  平顶山学院