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摘要
本说明书实施例提供了一种评分模型训练方法、用户推送方法及装置。在评分模型的训练方法中,构造用户与推送对象之间交互的关系网络,通过变分图推理网络估计用户和推送对象的节点表征连续分布,并对该节点表征连续分布进行采样,得到作为对比目标的第一采样表征和第二采样表征,基于该对比目标确定节点级别的对比损失函数。同时,利用节点表征连续分布重构用户与推送对象之间的关系网络,从而得到重构损失函数。利用节点表征连续分布对用户和推送对象进行聚类,基于聚类结果计算聚类感知的对比损失函数。联合多个损失函数进行多任务学习,更新模型直至收敛。利用训练后的评分模型计算用户对推送对象的评分,基于该评分进行用户推送。
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