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摘要
土壤中的铜浓度占比过高会对人体和环境造成一定的危害，因此探讨重金属铜含量反演具有重要意义。本研究以唐山典型铁尾矿区43个土壤样品为例，同时测定土壤中铜的反射光谱和含量信息，经多种波谱变换后，通过相关性分析法（CA）和连续投影法（SPA）进行土壤铜含量的特征波段选取，然后利用多元线性回归(MLR)和偏最小二乘回归(PLSR)算法建立了铜含量的反演模型，得到多种光谱数据的反演成效。结果显示：二阶微分处理后的光谱数据，其反演效果较好，CA-PLSR和SPA-MLR两种反演模型中，SPA-MLR的反演精度相对较准确；二阶微分光谱变换后的SPA-MLR模型在估算土壤铜含量方面更有优势。
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