脓毒症患者早期发生急性肾损伤的预测模型构建与内部验证

作者：戎珊; 叶久航; 朱曼晨; 钱彦春; 张芬芬; 李国海; 朱丽娜; 胡庆河; 郝翠平^*

来源：中华急诊医学杂志, 2023, 32(09).

• 脓毒症
• 急性肾损伤
• 重症监护室
• 列线图
• 预测模型

目的构建预测重症监护室(intensive care unit, ICU)脓毒症患者发生急性肾损伤(acute kidney injury, AKI)的列线图模型, 并验证其早期预测的有效性。方法回顾性纳入2015年4月至2021年12月入住济宁医学院附属医院ICU的脓毒症患者, 将符合纳入标准的患者以7∶3的比例随机分为训练集和验证集。采用单因素和多因素Logistic回归分析脓毒症患者发生AKI的影响因素并建立列线图模型, 通过校正曲线、受试者工作曲线(receiver operating characteristic curve, ROC)以及决策曲线分析(decision curve analysis, DCA)对模型进行评价。结果 741例脓毒症患者纳入研究, 其中335例入ICU 7 d内发生AKI, AKI发生率为45.1%。随机分为训练集(n=519)和内部验证集(n=222)。多因素分析发现急性生理学与慢性健康状况评分Ⅱ、序贯器官衰竭评分、血乳酸、降钙素原、去甲肾上腺素使用剂量、尿素氮、中性粒细胞百分比是发生AKI的独立影响因素, 结合以上变量构建列线图绘制列线图。在训练集中, 列线图AUC为0.875(95%CI:0.767～0.835), 校正曲线显示其预测概率和实际概率具有一致性, DCA显示其具有良好的临床净获益。在内部验证集中, 列线图对AKI具有相似的预测价值(AUC=0.871, 95%CI: 0.734～0.854)。结论基于入室的危重症评分联合炎性标志物构建的列线图可用于ICU脓毒症患者发生AKI的早期预测, 帮助临床医师早期识别脓毒症患者发生AKI。

• 单位
  济宁医学院附属医院