混合建模在车内中频噪声预测分析中的应用

作者：刘建伟; 米路

来源：汽车技术, 2022, (03): 35-41.

DOI：10.19620/j.cnki.1000-3703.20200546

针对采用统计能量分析（SEA）法预测车内噪声时中频段（0.1～1.0 kHz）仿真精度低的问题，提出了一种基于混合建模来预测车内中频噪声的方法。首先，建立SEA模型，并调校使得高频段（>1.0～8.0 k Hz）仿真与试验结果吻合；其次，在白车身有限元模型和SEA模型的车内声腔间建立连接，生成混合模型；最后，将白车身模态导入混合模型，加载激励进行车内噪声预测。以某SUV车型为研究对象，进行车内中频噪声预测分析并与试验结果进行对比，结果表明，采用混合建模的方法可明显提高中频噪声的仿真精度，在车型开发设计阶段预测车内噪声水平。

• 单位
  华北电力大学（保定）; 长城汽车股份有限公司