基于传统图像处理算法和YOLOv4的水位识别方法研究

作者:马睿; 周伍光; 邹应全*
来源:计算机测量与控制, 2022, 30(07): 219-225.
DOI:10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2022.07.033

摘要

水位监测是水利建设的重点问题,为及时掌握水情、预防洪涝灾害,提出了一种智能图像水位识别系统解决方案;对多种情况下的水尺图片利用传统图像算法进行图像预处理后,使用基于YOLOv4的深度学习水位识别算法,对采集的图像进行训练,实现水位自动识别;实验结果表明,基于YOLOv4的深度学习水位识别算法能够有效的通过水尺图像读取当前的水位,算法误差仅在1~2 cm左右,符合工程水位监测误差要求。

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