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摘要
网络重构技术是实现系统优化运行最重要的手段之一。配电网重构通过改变配电系统内开关状态来改变网络结构,以达到降低损耗、消除过载、提高电压质量等目的,较少涉及到网络的结构特征。针对这一问题,本文引入节点重要度作为识别网络关键节点的评价指标,建立降低配电网网络损耗、提高网络节点重要度的配电网重构模型。此模型中采用加权系数法将2个目标函数转化为单一的复合目标函数,解决了目标函数之间相冲突的矛盾。然后,将环网分层编码方案与粒子群算法结合,提出求解上述模型的优化方法。该方法利用分层编码方案随机生成代表配网结构的种群粒子,保证生成的粒子均是可行的拓扑解,避免了繁琐的拓扑解的验证过程,降低了粒子群算法的搜索空间,有效地提高了网络重构的速度和优化方法的搜索效率。针对IEEE 33节点系统和PG&E 69节点系统,对所提出的模型和方法进行验证,从算法的搜索空间、鲁棒性、收敛特征和运行时间等方面验证了方法的有效性。同时,通过修改复合目标函数的权重,得到不同权重情况下的网络最优配置,管理者可根据不同的要求选择最恰当的一组,对网络的运行有一定的指导意义。
