摘要

[目的]建立科学有效的雾霾影响因素分析方法,解决成渝地区区域性中轻度大气污染问题。[方法]获取成渝地区双城经济圈2014-2022年空气质量逐时监测数据,结合数据的嵌套结构特征,构建年度时间-站点-地区三水平层次贝叶斯发展模型,并进行经典OLS、IGLS估计、经验贝叶斯和完全贝叶斯的对比分析,论证了完全贝叶斯方法的优势。[结果]PM2.5浓度受大气污染物、气象、人口、经济、产业结构、农业生产综合因素影响,PM2.5浓度变化速率会受到CO、SO2和城镇化率的影响。[结论]利用层次模型建模分析具有嵌套多层次结构的雾霾监测数据,更科学合理,再借助贝叶斯统计具有利用先验信息和学习机理的优势,更有助于提高模型参数估计和预测精度。