基于神经网络的轴流泵性能曲线拟合研究

作者：侯国鑫; 刘梅清^*; 梁兴; 吴远为

来源：中国农村水利水电, 2020, (08): 102-104.

• 神经网络
• 轴流泵
• 性能曲线
• 拟合计算

针对轴流泵运转特性曲线,分别采用最小二乘法和神经网络方法,以2°、0°、-4°、-6°等4条曲线上的点作为训练样本集,以4°、-2°等2条曲线上的点作为测试样本集进行拟合精度分析。研究表明,神经网络在取值范围内(-2°线)、取值范围外(4°线)的预测值均方差分别为0.004和0.007,远高于最小二乘法拟合结果;最小二乘法仅在取值范围内(-2°线)的拟合数据相对较准确。

• 单位
  武汉大学; 南昌工程学院