基于混沌反向学习改进灰狼算法的移动网络调度运行信息共享方法

作者：余昕越; 张艺镨; 张勇; 杨林; 高卫东; 郭岩

来源：电信科学, 2023, 39(08): 82-90.

• 混沌反向学习
• 改进灰狼算法
• 移动网络
• 调度运行
• 信息共享
• 共享搜索策略

为了提高移动网络调度运行信息的效用程度，提出了基于混沌反向学习改进灰狼算法的移动网络调度运行信息共享方法。在研究信息内部网/省调隔离区（demilitarized zone,DMZ）、网/省调III区之间的信息共享结构的基础上，通过包含共享任务层、信息层以及用户层的三层调度网络模型实现信息共享，并确定信息效用最大化的信息调度优化目标函数，通过灰狼算法求解该目标函数，获取信息调度结果；为获取更佳的目标函数求解结果，创新性地引入混沌反向学习和信息共享搜索策略，优化灰狼算法的初始种群和交流能力，以此获取更佳的求解结果，实现信息最优共享。测试结果显示：该方法具有较好的应用性能，信息效用值均达到20以上，偏差率低于0.12、拟合优度高于0.92，能够完成不同传输模式下的信息共享，并且呈现共享信息详情。

• 单位
  中国南方电网电力调度控制中心