基于神经网络专家系统的水电机组故障诊断研究

作者：丘伟甫

来源：吉林水利, 2014, (10): 4-6.

DOI：10.15920/j.cnki.22-1179/tv.2014.10.027

• 神经网络
• 专家系统
• 水电机组
• 故障诊断

针对水电机组振动诱因多、诊断准确率较低等现象,本文融合神经网络系统和专家诊断理论,建立一种新型的故障诊断模型,并将其应用于实测振动信号的诊断分析,取得了良好的诊断效果,为水电机组在线故障诊断提供了一种有效、快速的新方法。

• 单位
  广西玉林水利电力勘测设计研究院