本发明提供一种考虑隐性反馈和人机交互的医疗案例知识推荐方法及系统,涉及医疗数据处理技术领域。本发明通过对用户浏览案例的历史行为数据进行收集和预处理以及加密处理,然后采用相似度计算算法和融合了注意力机制的多层神经网络融合的协同过滤算法分别对显、隐性反馈数据进行处理,并利用差分隐私保护模型对数据处理结果进行加密,最后基于显、隐性反馈数据的处理结果,结合人机交互行为确定适合用户的个性化精准案例推荐列表。本技术方案在为用户精准推荐个性化案例的同时保护了用户和患者的个人隐私,综合性能优越。
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