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摘要
为了有效预测自由曲面的加工误差，结合灰色模型和BP神经网络模型提出了一种改进型麻雀搜索算法优化的灰色神经网络模型。通过引入鸟群算法更新麻雀算法中个体的位置，提升麻雀搜索算法的搜索能力；采用改进的麻雀搜索算法优化BP神经网络，避免BP神经网络在权值和阈值选择时的随机性太强，从而提高预测结果的稳定性。实验结果表明，改进麻雀搜索灰色神经网络对自由曲面加工误差预测的最大残差绝对值为8.52μm,比粒子群灰色神经网络和混沌海豚群灰色神经网络的预测结果分别减少了63.74%和61.76%,说明改进麻雀搜索灰色神经网络能有效提高预测精度。
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