加权模糊C均值聚类和主客观赋权结合的厂用电关联特征挖掘方法

作者：秦佳倩^*; 唐海国; 张帝; 张志丹; 朱吉然; 马瑞

来源：电力科学与技术学报, 2020, 35(04): 122-127.

DOI：10.19781/j.issn.1673-9140.2020.04.016

• 火电厂
• 厂用电
• 加权模糊C均值聚类算法
• 主客观赋权
• 关联特征

厂用电是反应火电机组经济性与能效性的重要指标,该文提出一种加权模糊C均值聚类和主客观赋权法结合的厂用电关联特征挖掘方法。首先,针对火电机组辅机设备的历史运行数据,利用因子分析法获取运行指标之间的强弱相关性及对厂用电目标值的影响力,提取影响机组能耗的重要指标,进而对提取出的运行指标进行对应权重的赋值,再进行加权模糊C均值聚类;其次,为克服单一赋权法的缺点,进一步利用层次分析法与熵权法相结合来修正机组能耗评估中各项指标的权重值;最后,通过对某火电厂600 MW机组的10个月历史数据、6个典型负荷区间进行文中方法验证,表明文中模型和算法正确有效。

• 单位
  长沙理工大学; 国网湖南省电力有限公司电力科学研究院