摘要

作为制药产业中常见的药剂容器,胶囊质量与病症的治疗效果以及患者身体的健康状况密切相关。而质量管控流程中的产品质检技术,则对其批量生产与实际效用有着重要意义。为实现药用胶囊表面缺陷的像素级分割,提出了一种基于特征融合与语义引导的药用胶囊表面缺陷检测方法。首先,利用特征融合模块聚集多尺度语义信息,使各级特征得到有效利用,以增强对多类目标以及细小缺陷的分割能力;其次,为缓解编解码过程中特征丢失问题,通过语义引导模块对语义信息进行正确疏导,提升缺陷分割的局部效果;最后,在细化分割模块的作用下,进一步优化表面缺陷的分割细节。在胶囊缺陷数据集上的评估结果表明,相比于众多现有方法,所提方法在多维度的评价指标下(包括精度、速度、模型大小以及训练时长)具有更为平衡的整体性能。