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摘要
传统机器同步翻译系统受到复杂语句参数的影响，翻译精准度较低，为了剔除多余参数，提升翻译准确性，设计了人工智能技术和语音识别的机器同步翻译系统。利用单片机SPCE061A对复杂的数字信号进行处理。同步翻译服务器中训练数据支持大量用户的翻译服务，翻译结果通过用户终端会话界面显示。利用PMDL模型检测关键字信号，并记录PCM音频数据，对采集到的脉冲码调制信号进行数据切片，从而唤醒人工智能语音服务。建立语音识别流程，精确地输出语音相关语义。以输入文本为搜索条件，设计人工交互同步翻译程序，对集合进行修剪，从而获得最佳的翻译效果。通过实验可以看出，该系统的语句翻译准确率为0.9～1.0，较好地解决了传统系统翻译准确率低的问题。
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单位晋中学院
