针对航班过站延误问题，基于过站保障时刻节点数据，提出了基于聚类-贝叶斯方法的航班过站延误传播算法。首先，收集机场内所有航班过站保障流程中的节点时刻数据，将延误数据转化为每个节点的延误严重程度；然后，利用聚类-贝叶斯方法得到频繁延误的节点，并围绕这些延误节点研究前后相关流程之间的延误传播概率；最后，通过试验验证了算法的可行性和有效性。试验结果表明，该算法能够感知过站延误的典型阶段和传播特征，可为缓解航班延误提供依据。
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