科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
综合考虑调控成本和价格激励的影响，开展工业大用户双向可调节潜力的分时段分析是提升新型电力系统负荷管理能力的关键。建立一种基于融合全卷积网络、时域卷积网络、长短期记忆网络的模型，以分析工业大用户可调节潜力。建立全卷积网络数据集重构模型，并基于典型负荷特性指标实现对具有高可调节潜力负荷数据的工业大用户的遴选；以高可调节潜力数据集为基础，建立改进时域卷积网络模型，对工业大用户进行调控成本影响下的可调节潜力分析测算。基于实际数据对所提模型进行验证，算例结果表明，所提模型可分析出工业大用户典型设备的可调节潜力，且模型的稳定性与精确度较高。
-
单位电子工程学院; 华北电力大学; 中国电力科学研究院有限公司
