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摘要
为提高好氧堆肥反应效率,初步搭建一套适用于好氧堆肥反应器内部环境的曝气量在线预测系统,实时监测堆肥状态,并准确预测曝气供氧量。该系统以STM32F103单片机为核心,完成数据的采集、运算和阀门控制;预测系统软件界面由MatlabAppDesigner设计,可以更直观的查看数据,了解好氧堆肥的状态。数据运算基于GA-BP神经网络的曝气供氧量预测模型,系统将好氧堆肥环境中的数据,通过无线网络实时输入到系统中并显示,进行运算、预测曝气供氧量,计算曝气速率,控制曝气阀门,使堆肥过程中有充足的氧气能加速反应堆的进程,提高好氧堆肥整体效率。
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