本发明提出了一种基于耦合投影和嵌入子空间的领域自适应模式识别方法,旨在解决现有技术对投影矩阵的负担过重的问题,和源域与目标域之间的异构问题,提高识别平均正确率。实现步骤：获取源域训练集、目标域训练集和测试集；构建基于耦合投影和嵌入子空间的领域自适应目标函数；计算核矩阵、源域核矩阵和目标域核矩阵；对领域自适应目标函数进行优化；构建分类器模型；对分类器模型进行训练；获取领域自适应模式识别结果。本发明可用于图像识别和文本识别等领域。
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