水下被动目标参数估计的群体蒙特卡罗方法

作者：陈钊; 王海燕; 刘郑国; 申晓红

来源：电波科学学报, 2012, (06): 1087-1093+1262.

DOI：10.13443/j.cjors.2012.06.017

• 被动目标方位估计
• 水下目标宽带辐射噪声
• 时域宽带信号模型
• 贝叶斯高分辨
• 模型阶数选择
• 群体蒙特卡罗 passive target DOA estimation
• wideband radiation noise of underwater target
• time-domain wideband signal model
• Bayesian high resolution
• model order selection
• PMC

将一种基于时域宽带信号模型的贝叶斯高分辨方位估计方法用于水下被动目标参数估计,与传统的子空间类方法相比,该方法只需要较少的信号快拍数且仅需实数运算。同时采用群体蒙特卡罗(PMC)方法执行贝叶斯计算,能进行模型阶数和方位的联合估计,其良好的并行处理能力可显著减少程序运行时间。针对较复杂的三声源情况进行了仿真,仿真结果显示该算法给出了很好的模型阶数和方位估计性能。

• 单位
  西北工业大学; 中国船舶重工集团公司