基于图像颜色和纹理特征的成品茶种类与等级识别

作者：张程; 王进^*; 鲁晓卉; 陆国栋; 唐小林; 李文萃

来源：中国茶叶加工, 2020, (02): 5-11.

DOI：10.15905/j.cnki.33-1157/ts.2020.02.001

• 成品茶
• 计算机视觉
• 支持向量机
• 人工智能
• 农业信息化

为实现成品茶种类和等级的自动识别,文章提出了基于茶叶图像颜色特征和纹理特征的分类方法,使用量化的颜色直方图法提取图像颜色特征,使用灰度共生矩阵法提取图像纹理特征,合并两类特征后导入支持向量机分类器,从而实现对茶叶种类和等级的自动识别。结果表明,使用该算法识别不同种类茶叶的准确率都在95%以上,具有卓越的分类性能,同时,在多数情况下,使用该算法识别同种类不同等级成品茶的准确率也在95%以上,对于部分难以区分的情况,总准确率也超过88%。综上,文章提出的算法能够较好的实现成品茶的种类和等级划分,为茶叶分类的自动化实现提供了新的思路和应用技术。

• 单位
  浙江大学; 流体动力与机电系统国家重点实验室