基于数据挖掘的计算机辅助课堂教学系统设计

作者：周俊萍

来源：现代电子技术, 2020, 43(02): 84-86.

DOI：10.16652/j.issn.1004-373x.2020.02.023

• 数据挖掘
• 计算机辅助教学
• 课堂教学
• 信息收集
• 数据分析
• 教学规则

针对现有计算机辅助教学模式中普遍存在的信息利用率差,智能性、个性化较低等问题,设计一种基于数据挖掘的计算机辅助课堂教学系统。该系统模块设计采用三层B/S结构。利用信息收集模块实现学生信息数据的收集与存储;用户信息预处理模块将信息数据进行预处理后,作为个性化数据分析模块中个性化数据源的数据。通过个性化数据分析模型,采用数据挖掘并行化技术,通过K-means聚类算法和Map Reduce并行计算框架更新数据聚类中心,将聚类性能指标最小化,对个性化数据源内的数据进行有效挖掘分析,对分析后的结论进行规则化生成教学规则,通过人机交互呈现给学生,以提升教学系统的智能化与个性化。实验结果表明,该系统能够有效提升学生学习效率,资源占用率降低32.4%以上。

• 单位
  空军工程大学