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摘要
<正>在经济全球化的大背景下,我国进出口贸易发展迅速,其中水产品占据很大的份额。随着进出口水产品的品种越来越丰富,这在一定程度上增加了水产品品种鉴别的难度,比如在进出口贸易过程中,部分企业受利益驱使,存在以假充真、以次充好等问题,严重影响了后续进出口贸易的发展。深度学习作为一种新型神经网络技术,可以充分模仿人脑机制的数据进行解释,可以解决水产品品种鉴别存在的问题。本文首先介绍了深度学习这一技术的理念,然后分析了进出口水产品品种鉴别的现状,最后对深度学习用于进出口水产品品种鉴别的方法进行了介绍。
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单位哈尔滨工业大学（威海）
