基于大数据与机器学习的银行运维智能风控体系研究与实践

作者：刘明; 李妍; 高阳

来源：金融电子化, 2021, (04): 63-64.

<正>银行数据中心管理着庞杂的IT资产,每天都有大量繁杂的运维活动作用在IT资产上,以维持信息系统的持续稳定运行并提供服务。在传统运维风控模式下,事中风控主要依靠人力对各流程的控制点进行人为控制,对过程行为的事中"技控"不足,难以确保不出操作风险。在事后环节主要依靠人工检查的方式,面对大量数据时,存在时效性差、覆盖率低、效率不佳等问题。面临日益复杂的内外部环境和"严监管、重处罚"的监管局面,依靠人工的传统运维风控手段已越来越难以为继。