微观企业全要素生产率的度量

作者：王健^*; 胡美玲

来源：统计与决策, 2019, 35(04): 181-185.

DOI：10.13546/j.cnki.tjyjc.2019.04.043

• 全要素生产率
• 最小二乘法
• 生产函数
• 微观企业

经典的微观企业全要素生产率的度量是用最小二乘法(OLS)测算索罗余值,但是OLS测算索罗余值时存在联立性偏误、样本选择偏误、遗漏价格偏误以及企业多产品产出的问题,这些问题导致估计结果非偏不一致。文章通过整理分析学者们提出OP、LP、ACF、De Loecker和Beveren模型后,得出的结果表明:OP模型以投资额为代理变量,能解决联立性偏误及样本选择偏误;LP模型以中间投入作为工具变量;ACF模型放松了OP模型中的部分假设,模型设定比OP模型更具一般性;De Loecker模型和Beveren模型分别解决了不完全竞争市场和多产品企业的TFP度量。因此,在度量微观企业TFP时,需针对估计时存在的具体问题,选择合适的度量方法。

• 单位
  山东管理学院