建立我国国内生产总值的时间序列模型,预测国内生产总值的变化趋势,为政府制定相关经济政策提供依据。分别收集1999年～2019年我国国内生产总值的年度数据,经过数据预处理、模型识别、参数估计、模型诊断和优化等分析手段,建立相应的时间序列模型,并对模型给出合理解释。利用构建的最优模型对我国国内生产总值进行5期预测分析,并提出相应建议。我国国内生产总值可用ARIMA(1,1,1)模型进行拟合。利用所得模型能够合理解释数据,并预测未来我国国内生产总值数额,为制定相关政策提供建议和依据。
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