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摘要
通过对语文古诗文阅读类主观题的分析，提出了结合学科情感分析与依存关系的相似度评分算法，并将其应用于高中语文古诗文阅读类主观题的评分中。首先，以中文维基百科语料为基础，增加了与评分相关的古诗文语料81 927条，通过文本向量化算法Word2vec进行词向量训练，完成了对古诗文语料库的构建；基于学科评分特性建立了对应的古诗文过滤词表，提出了基于词性的关键词提取及词向量的相似度计算方法；之后，针对情感分析模型对古诗文语句分析不准确的问题，结合同义词词林，建立了古诗文情感词库；并构建了学科情感分析模型，实现了基于学科情感分析的相似度计算方法；最后，通过关键词、学科情感分析以及依存句法分析，从多个维度计算学生答案与标准答案文本之间的加权语义相似度。并将构建的古诗文语料库、古诗文情感词库和学科情感分析模型，用于相似度综合评分算法，以此实现了结合学科情感分析与依存关系的相似度评分算法。实验表明，该算法的平均评分准确率达到了89.42%。
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