食管癌术后辅助化疗期间肺部感染的病原学特征及风险预测模型构建

作者：卢伟; 马西淼; 李礼; 林巍

来源：热带医学杂志, 2022, 22(12): 1701-1705.

• 食管癌
• 术后辅助化疗
• 肺部感染
• 病原学特征
• 风险预测模型

目的构建食管癌术后辅助化疗期间肺部感染的logistic回归分析风险预测模型，评估其应用价值。方法 分析2010年1月-2020年12月在海口市人民医院行手术治疗的135例食管癌患者，根据患者术后1个月内是否发生肺部感染，分为感染组（n=50）和未感染组（n=85）。采集患者的呼吸道分泌物并对病原菌进行分析，记录患者性别、年龄、手术时间、吻合口瘘、术后误吸、喉返神经损伤、合并疾病等临床资料，分别进行单因素和多因素logistic回归分析，构建logistic回归分析风险预测模型，绘制受试者工作特征（ROC）曲线分析该模型对食管癌术后辅助化疗期间肺部感染的预测价值。结果 共有50例患者术后发生了肺部感染，术后肺部感染的发生率为37.04%。共分离出病原菌41株，主要为铜绿假单胞菌（24.39%）、金黄色葡萄球菌（19.51%）、肺炎克雷伯菌（17.07%）和肺炎链球菌（17.07%）。单因素和多因素logistic回归分析显示，吻合口瘘、有吸烟史、低血浆白蛋白水平、低第1秒呼气量/用力肺活量（FEV1/FEC）水平是影响食管癌术后辅助化疗期间肺部感染的独立危险因素（P<0.05），得到logistic回归分析风险预测模型，P=1/[1+e~((16.663+1.568×（吻合口瘘）+3.114×（吸烟史）-0.113×（血浆白蛋白）-0.218×（FEV1/FVC）)]。ROC曲线分析显示，logistic回归分析风险预测模型预测食管癌术后辅助化疗期间肺部感染的曲线下面积（AUC）为0.821（95%CI:0.753～0.890,P<0.05），敏感性为84.0%，特异性为69.4%。结论 Logistic回归分析风险预测模型可以有效预测食管癌术后辅助化疗期间肺部感染的发生。

• 单位
  海口市人民医院