基于高分辨率遥感影像的建筑物提取

作者：王丽梅; 王延正

来源：测绘通报, 2023, (06): 180-183.

DOI：10.13474/j.cnki.11-2246.2023.0191

• 深度学习
• eCognition
• 多尺度分割
• 面向对象影像分析
• 卷积神经网络

高分辨率遥感影像不仅具有丰富的光谱、空间分布、形状和纹理特征，也包含清晰的场景语义信息。本文以安徽省枞阳县枞阳镇为研究区域，以高分辨率影像为基础数据源，利用eCognition软件中深度学习与面向对象相结合的方法进行建筑物自动提取。结果表明，该方法具有更好的建筑物提取效果，总体分类精度达96.8%,可用于通过高分辨率影像进行建筑物提取的生产。