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摘要
为了解决烟草加工虫害监测过程中的及时性和准确率问题，该文设计了一套烟草虫害自动监控系统。在生产车间原有人工虫害监控布局和虫害诱捕器的基础上，采用卷积神经网络系统算法和AI识别技术对烟草甲虫、烟草粉螟等进行自动识别，实现了烟草虫害自动监测、报警以及分析等功能。研究效果表明，该技术提高了烟虫检测的及时性和准确率，对烟草甲监测的准确率大于或等于95%，误检率小于或等于2%。该系统可以在卷烟仓储醇化等环节中推广使用。
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单位四川中烟工业有限责任公司
