基于多模型PF的风力机桨距系统的故障诊断

作者：曹洁; 任倩; 王进花

来源：传感器与微系统, 2019, 38(12): 148-152.

DOI：10.13873/j.1000-9787(2019)12-0148-05

• 风力机
• 桨距系统
• 故障诊断
• 多模型
• 粒子滤波
• 自适应阈值
• J散度

针对风力机桨距系统建模不精确导致的故障分离不准确的问题,提出了一种J散度与多模型结合的故障分离方法。首先在风力机桨距系统多故障模型的基础上,通过粒子滤波(PF)对风力机桨距系统的状态进行估计;然后引入一个带宽系数对自适应阈值进行优化,以提高桨距系统故障检测的实时性和精确性;最后计算实际系统输出与每个故障模型输出的J散度,判断故障类型,提高故障分离的准确性。研究结果表明:该方法明显提高了桨距系统故障诊断的准确性,同时减少了计算时间。

• 单位
  兰州理工大学