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摘要
针对在低空雷达监视场景下，行人、车辆、无人机等目标分类任务中目标微动特征难以提取导致分类准确率较低的问题，本文提出一种基于EfficientNet的多通道雷达目标微动特征分类方法。首先，根据杂波、目标和噪声信号的能量分布差异，提出多能量奇异值分解方法抑制杂波和噪声，增强目标微动特征；随后联合雷达和差通道时频信息特点，设计多通道EfficientNet网络模型，结合多通道微动特性进一步实现目标的准确分类。最后，利 用雷达实测目标数据对所提方法进行验证。结果表明，本文在保证较低模型复杂度的情况下，相比于其他方法在准确率上有显著提升。
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