为了更有效地实现光伏阵列中热斑故障的识别,提出了一种残差结构和多尺度卷积的卷积神经网络模型算法。首先对光伏红外图像进行图像滤波,消除干扰信息,然后用等距分割方法提取光伏组件单元,最后利用改进的模型提取丰富的图像特征,完成红外图像热斑识别。实验结果表明,改进后的算法识别准确率优于原来的模型算法。
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