机器学习在围术期并发症预测方面应用及前景

作者：张吉妥; 胡小义; 纪木火; 杨建军^*

来源：临床军医杂志, 2023, 51(07): 661-671.

DOI：10.16680/j.1671-3826.2023.07.01

• 机器学习
• 麻醉
• 围术期
• 并发症
• 预测

<正>机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率学、统计学、计算机科学等，其本质是对算法的研究，使计算机能够从海量数据中分析并学习规律，不断优化自身算法并对新数据进行预测[1-2]。近年来，机器学习在医疗领域的应用越来越广泛，逐渐改变着传统的医疗模式。在图像识别、大数据分析等方面，机器学习有着明显的优势和潜力[3]。

• 单位
  南京医科大学第二附属医院; 郑州大学第一附属医院