飞利浦大孔径CT六年运行故障统计分析及预测

作者：王守宇; 王晓春; 霍晓庆; 吴鹏; 刘波; 苗战会^*; 路平

来源：中华放射肿瘤学杂志, 2020, 29(11).

• 大孔径CT
• 故障分析
• 预测

目的分析飞利浦大孔径CT六年运行故障原因, 找出共性问题, 制定相应保养方案并对未来几年故障发生率进行模拟预测。方法收集2012-2018年间大孔径CT故障数据, 使用SPASS 19.0软件中曲线估计功能分析故障发生次数与时间的关系, 并做出预测;使用帕累托图分析功能分析故障类型。结果 6年共发生故障28次, 其中刚使用半年内, 故障发生率最高(5次), 随后趋于平稳。经曲线估计得到线性函数模型为y=-0.033x+2.099(R2=0.003), 未来3年内每半年发生故障次数约2次。帕累托图显示发生数据采集故障16次, 其中治疗床和供电电源系统故障分别为3次, 占比达71%, 是主要故障来源。结论大孔径CT故障统计分析有助于科室维修人员更好了解CT, 制定有效保养方案, 减少故障发生, 并对未来故障发生率有个预判。

• 单位
  新乡医学院第一附属医院