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摘要
目的 表面肌电信号可以直接反映用户的动作意图，近年来已经成为手势识别等人机交互任务的主要控制信号。然而，个体差异性使得用户模型不能通用，限制了其应用与发展，为此，本文提出一种新的跨个体对抗适应网络(cross-subject adversarial adaptation network, CAAN)。方法 该网络包括特征编码器、手势分类器和个体分类器3个子模块，使用了新的对抗性适应训练方法训练网络，达到分离出个体私有特征的目标。CAAN网络在采集的数据集上进行训练和测试，数据集包括11名受试者的6种手势。结果 本方法的手势识别准确率达到88.08%,通过比较，该方法的性能优于现有的方法。结论 本文提出的CAAN网络可有效进行跨个体手势识别，为人机交互提供可靠的技术。
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单位上海电子信息职业技术学院
