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摘要
本发明涉及一种基于时空相似度的无线传感网异常检测方法,包括：根据特征集抽取算法获取代表性特征属性集；将所述代表性特征属性集映射到二维可视空间并获取可视化数据；根据时间相似度对所述可视化数据进行时间相似度计算,获取时间相似度数据模型；对所述数据模型进行空间相似度计算以完成基于时空相似度的无线传感网异常检测。采用本发明的技术方案,实现了传感器网络中的异常检测,对于异常检测中的特征提取从而进行检测的方法,对于判断异常特征属性之间的联系进而得出有效的、准确率高的异常检测结果提出具体可行的方案,具有处理负责密集节点的异常检测能力,使得传感器网络在更加复杂的场景下更精确地工作。
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