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摘要
本发明公开了一种用于目标重建的嵌套结构的渐进式稠密网络,包括局部稠密块和全局稠密块；局部稠密块包括局部稠密连接、局部特征融合和局部残差学习；局部稠密连接用于将局部稠密块中卷积单元的输出都输入到之后所有的卷积单元；局部特征融合用于卷积单元的分层特征融合学习；局部残差学习用于构建输入数据更加稀疏的网络；全局稠密块包括全局稠密连接、全局特征融合和全局残差学习；全局稠密连接用于将每一个局部稠密块的输出都输入到之后所有的局部稠密块；全局特征融合用于局部稠密块的分层特征融合学习；全局残差学习构建输入数据更加稀疏的网络。本发明充分利用了不同尺度的分层特征,并且减轻了由网络加深引起的消失梯度和梯度爆炸问题。
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