一种基于堆栈自编码器的水声信道均衡算法

作者：刘振兴; 陈震

来源：通信技术, 2019, 52(11): 2605-2610.

• 水声信道
• 堆栈自编码器
• 均衡器
• 信号变换

深度学习技术在图像处理、机器视觉等领域的应用取得了显著成效。基于此,对基于深度学习技术的水声信道均衡算法进行研究,提出了基于堆栈自编码器的水声信道均衡算法。该算法将堆栈自编码器作为均衡器,采用"类贪婪法"进行逐层训练,然后反向微调整个深度网络。水声信道仿真结果表明,与常数模算法(Constant Modulus Algorithm,CMA)和基于RBF神经网络的均衡算法(Equalization Algorithm based on RBF,REA)相比,基于自编码器的均衡算法(Equalization Algorithm based on Auto-encoders,AEA)和基于堆栈自编码器的均衡算法(Equalization Algorithm based on Stacked Auto-encoders,SAEA)都表现出更好的均衡性能,其中堆栈自编码器算法表现最优。

• 单位
  南京信息工程大学; 泰州职业技术学院