基于多模态图对比学习的推荐方法、电子设备及存储介质

作者：薛峰; 桑胜; 张研; 徐江凤; 叶向晖

来源：2022-12-30, 中国, CN202211742093.6.

本发明公开了一种基于多模态图对比学习的推荐方法,其步骤包括：1.数据采集与预处理；2.图卷积层；3.构建对比学习层；4.构建损失函数；5.对图对比学习模型进行训练。本发明在处理多模态数据的推荐任务时,能够通过分离的图学习模式和对比学习增强用户和物品的表示,缓解了多模态噪声污染的问题。

• 单位
  安徽航天信息有限公司; 合肥工业大学