冠状动脉CT血管成像中人工智能诊断冠心病的准确性

作者：李浚利; 黄益龙; 韩丹^*; 蔡雅倩; 闵蕊; 刘顼; 康绍磊; 段慧

来源：中国医学影像技术, 2021, 37(01): 59-62.

DOI：10.13929/j.issn.1003-3289.2021.01.013

• 冠状动脉疾病
• 人工智能
• 冠状动脉造影
• 体层摄影术,X线计算机

目的观察冠状动脉CT血管成像(CCTA)中人工智能(AI)诊断冠心病(CHD)的准确性。方法回顾性分析105例临床拟诊CHD患者间隔2周内CCTA及有创冠状动脉造影(ICA)资料。以ICA结果为金标准,分别以患者、冠状动脉及其节段为单位,计算AI判断冠状动脉狭窄程度≥50%的敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值和准确率,并对AI与ICA结果进行一致性检验。结果 (1)以患者为单位,AI诊断敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值和准确率分别为97.92%(94/96)、66.67%(6/9)、96.91%(94/97)、75.00%(6/8)和95.24%(100/105);(2)以冠状动脉为单位,AI诊断敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值和准确率分别为91.05%(173/190)、98.26%(226/230)、97.74%(173/177)、93.00%(226/243)和95.00%(399/420),与ICA一致性好;(3)以血管节段为单位,AI诊断敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值和准确率分别为83.90%(224/267)、97.67%(1215/1244)、88.54%(224/253)、96.58%(1215/1258)和95.23%(1439/1511)。各层面AI与ICA的一致性分别为较好、好和较好(Kappa=0.68、0.90和0.83,P均<0.001)。结论 CCTA图像质量较好且AI能正确识别冠状动脉血管树时,其诊断CHD准确率较高,可作为辅助诊断工具。

• 单位
  昆明医科大学第一附属医院