结合Harris和改进K-means的遥感图像配准算法

作者：祁曦

来源：数字技术与应用, 2020, 38(10): 83-91.

DOI：10.19695/j.cnki.cn12-1369.2020.10.28

• Harris
• 图像配准
• K-means算法
• 随机抽样一致(RANSAC)

针对高分辨率遥感图像中,特征点数目大且易存在误匹配点的问题,提出结合Harris和改进K-means的遥感图像配准算法。首先,利用Harris提取特征点;然后,使用改进K-means算法进行区域划分,进行特征点匹配;最后,区域间利用RANSAC方法剔除错误匹配点,得到精确匹配点对。该算法减少了特征点数目,提高配准精确度。实验结果表明了算法的有效性。

• 单位
  上海建桥学院