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摘要
设计和使用传统控制图最重要的假设是观测值的独立性，如果被控制的特性随着时间的推移表现出自相关特性，许多传统控制图都会产生错误的异常警报，导致误导性结果。随着工业物联网（IIoT）技术的普及应用，在实施基于数字化平台的SPC时，在许多过程中已实现了非常频繁的数据采集（比如每隔几秒甚至更短时间就可以产生一个测试数据）。由于许多时间序列数据不满足独立性的要求，在使用传统休哈特控制图时容易产生频繁失控的现象，如果缺乏适当的措施，则会令人失去对SPC的兴趣和信心。本文对实施统计过程控制过程中自相关数据的影响进行了研究并提出了若干自相关过程的检测和控制方法。
